În tratarea apelor reziduale industriale, tranziția de la dozarea manuală a substanțelor chimice la sistemele automatizate reprezintă un salt operațional semnificativ. Cu toate acestea, persistă o concepție greșită esențială: aceea că orice sistem automatizat este considerat “inteligent”. Această confuzie duce la performanțe insuficiente, deoarece automatizarea de bază bazată pe temporizator nu se poate adapta la natura dinamică a chimiei apelor reziduale, ceea ce duce la risipă de substanțe chimice, riscuri de conformitate și o calitate inconsistentă a efluentului. Adevărata provocare tehnică constă în a face distincția între simpla automatizare a sarcinilor și adevăratul control adaptiv al proceselor.
Concentrarea pe dozarea inteligentă este acum imperativă. Reglementările mai stricte privind evacuarea, costurile volatile ale substanțelor chimice și nevoia de reziliență operațională necesită sisteme care fac mai mult decât să pună în funcțiune pompele. Un sistem inteligent de dozare PAM/PAC funcționează ca un optimizator de proces în buclă închisă, folosind date în timp real pentru a prevedea și a ajusta, transformând coagularea dintr-o artă reactivă într-o știință predictivă. Această schimbare este fundamentală pentru realizarea sustenabilității economice și de mediu în tratarea modernă a apei.
Cum diferă sistemele inteligente de dozare de automatizarea de bază?
Schimbarea fundamentală: De la punctele de referință la buclele de feedback
Automatizarea de bază funcționează pe baza unor parametri stabili - o pompă funcționează la o viteză stabilită pentru un timp predeterminat, indiferent de condițiile de influență. Sistemele inteligente sunt definite de arhitectura lor de feedback al datelor. Acestea integrează analizoare online pentru turbiditate, pH și debit pentru a crea un flux continuu de date. Acest lucru permite controlerului să formeze o buclă închisă, ajustând dinamic ieșirile pompelor PAM și PAC ca răspuns la perturbațiile măsurate. Principalul diferențiator este această capacitate adaptivă, care trece de la simpla execuție a sarcinii la optimizarea continuă a procesului.
Valoarea strategică se află în algoritm
Avantajul operațional nu se regăsește doar în precizia pompei, ci în logica de control avansată. În timp ce sistemele de bază pot utiliza bucle simple proporțional-integral-derivat (PID), sistemele inteligente utilizează algoritmi precum logica fuzzy sau modele de învățare automată. Acestea permit ajustări predictive, anticipând impactul unei creșteri a turbidității asupra formării flocului și modificând preventiv doza de coagulant. Astfel, rolul operatorului se transformă din ajustor manual în supraveghetor al sistemului, concentrându-se pe supravegherea strategică mai degrabă decât pe intervenția constantă. În analiza noastră a strategiilor de control, am constatat că instalațiile care utilizează algoritmi predictivi au redus variabilitatea consumului de substanțe chimice cu peste 40% în comparație cu cele care utilizează bucle de alimentare de bază.
Impactul asupra filosofiei operaționale
Această schimbare tehnologică modifică în mod fundamental operațiunile uzinei. Procesul trece de la dependența de operator și reactivitate la controlul datelor și proactivitate. Inteligența sistemului are un impact direct asupra principalilor indicatori de performanță: eficiența chimică se îmbunătățește, conformitatea devine mai consecventă, iar datele operaționale oferă o pistă de audit clară. Implicația strategică este că investiția în inteligență este o investiție în stabilitatea procesului și în reducerea riscurilor, nu doar în hardware.
Componentele principale ale unui sistem inteligent de dozare PAM/PAC
Arhitectura hardware: Precizie și fiabilitate
Eficacitatea unui sistem inteligent depinde de hardware-ul său integrat. Printre componentele esențiale se numără pompele de dozare de precizie cu acționare cu frecvență variabilă (VFD) pentru livrarea exactă a substanțelor chimice și unitățile de preparare automată care asigură activarea constantă a PAM - o sursă obișnuită de variabilitate a performanței. Fundația senzorială cuprinde analizoare online; fiabilitatea acestora este extrem de importantă, așa cum se specifică în standarde precum ISO 15839:2018 pentru senzorii de calitate a apei. Controlerul logic programabil (PLC) execută algoritmii complexi de dozare, în timp ce interfața om-mașină (HMI) oferă o fereastră către datele și controlul procesului.
Provocarea integrării
Adevăratul avantaj operațional provine din integrarea perfectă a componentelor, nu din performanța dispozitivelor de sine stătătoare. Un prim obstacol în implementare este interfațarea noului controler inteligent de dozare cu infrastructura PLC sau SCADA existentă în fabrică. Soluțiile generice de pe raft eșuează adesea deoarece nu se pot adapta la arhitecturile de control specifice amplasamentului sau la protocoalele de comunicare tradiționale. Prin urmare, o implementare reușită necesită ca furnizorii să ofere un sprijin aprofundat în domeniul ingineriei proceselor pentru a adapta stratul de integrare al sistemului. Această personalizare asigură că modulul inteligent de dozare comunică eficient cu controalele mai ample ale instalației, făcând din acesta o parte coerentă a procesului de tratare, mai degrabă decât o insulă izolată de automatizare.
Algoritmi de control cheie: De la Feedforward la modelul predictiv
Ierarhia logicii de control
Strategiile de control devin din ce în ce mai sofisticate. Controlul avansat acționează preventiv, ajustând doza de PAC pe baza unei perturbații măsurate la influent, cum ar fi o creștere a debitului, înainte ca aceasta să degradeze clarificatorul. Controlul prin feedback se ajustează apoi cu ajutorul senzorilor de pe apa sedimentată, închizând bucla calității efluentului. Deși eficiente, aceste metode sunt în esență reactive. Cele mai avansate sisteme utilizează controlul predictiv al modelului (MPC), care utilizează un model de proces dinamic pentru a prevedea dozele optime pe un orizont de timp viitor, optimizând atât performanța imediată, cât și eficiența pe termen mai lung.
Transformarea testării Jar într-o știință continuă
Această evoluție algoritmică este cea care transformă testarea borcanelor dintr-o artă manuală, periodică, într-o știință predictivă, continuă. Sistemele avansate pot emula testarea automată a borcanelor prin analizarea modelelor de date istorice și în timp real pentru a prezice relația sinergică dintre PAC și PAM. Sistemele iau în considerare răspunsurile neliniare și întârzierile inerente chimiei coagulării. În acest fel, procesul trece într-un domeniu proactiv, menținând condițiile optime chiar și atunci când caracteristicile apelor reziduale se modifică. Detaliul ușor de trecut cu vederea este cerința de date istorice de înaltă calitate, validate, pentru a antrena aceste modele în mod eficient; fără acestea, chiar și cel mai sofisticat algoritm nu poate funcționa.
Stabilirea liniei de bază: De la testarea borcanului la calibrarea sistemului
Fundamentul empiric
În timp ce sistemele inteligente se automatizează în timp real, calibrarea lor inițială se bazează pe fundamentul empiric al testării în borcan. Această procedură de laborator nu este negociabilă pentru stabilirea relației sinergetice de bază dintre PAC (coagulantul) și PAM (floculantul). Rolurile lor sunt distincte din punct de vedere mecanic: PAC neutralizează sarcinile electrostatice pentru a crea micro-flocuri, în timp ce PAM asigură legătura polimerică pentru a forma macro-flocuri sedimentabile. Protocolul de testare la borcan subliniază faptul că doza, energia de amestecare (valoarea G) și secvența strictă de adăugare (PAC înainte de PAM) sunt variabile critice, care nu pot fi schimbate.
De la linia de bază statică la calibrarea dinamică
Sistemele inteligente utilizează rezultatele testelor jar ca puncte de referință inițiale, dar sunt concepute pentru adaptare continuă. Senzorii sistemului furnizează un flux constant de date despre proces, permițând algoritmilor de control să învețe și să ajusteze linia de bază ca răspuns la condițiile reale din fabrică. Această calibrare dinamică este esențială pentru gestionarea variațiilor zilnice și sezoniere. Implicația strategică este clară: instalațiile trebuie să investească în infrastructura de senzori necesară și în capacitatea de istoric al datelor pentru a alimenta acești algoritmi. Această investiție permite trecerea crucială de la testele manuale de laborator la optimizarea proceselor în timp real.
Variabile de proces de bază pentru optimizare
| Variabila procesului | Rolul în coagulare/floculare | Obiectiv de optimizare |
|---|---|---|
| Doza PAC (coagulant) | Neutralizează sarcinile particulelor | Crearea de micro-flocuri |
| PAM (floculant) Dozaj | Punți micro-flocuri | Formează macro-floci sedimentabili |
| Energia de amestecare (valoarea G) | Promovează ciocnirile dintre particule | Optimizarea formării flocului |
| Secvența de adunare | PAC înainte de PAM | Critic pentru sinergie |
| Timp de reacție | Permite creșterea flocului | Asigurarea eficienței decantării |
Sursă: Documentație tehnică și specificații industriale.
Acest tabel prezintă variabilele fundamentale care trebuie caracterizate în timpul testării borcanului și apoi gestionate de sistemul inteligent. Fiecare variabilă are un rol mecanic distinct, iar optimizarea necesită echilibrarea acestora ca un sistem integrat, nu ca parametri individuali.
Optimizarea dozării pentru provocările specifice ale apelor reziduale
Configurarea răspunsului algoritmic
Sistemele inteligente oferă valoare prin configurarea unor răspunsuri specifice la provocările dinamice ale influentului. Pentru un eveniment cu turbiditate ridicată, algoritmul trebuie să crească doza de coagulant pentru a destabiliza încărcătura coloidală mai mare. Temperaturile scăzute ale apei pot necesita o doză mai mare de polimer sau trecerea automată la o formulă PAM mai rezistentă la temperaturi scăzute. Fluctuațiile pH-ului necesită ajustarea imediată a algoritmului, deoarece eficiența coagulantului de alaun și ferric depinde foarte mult de pH. Această necesitate de logică specializată și configurabilă este un element principal de diferențiere față de automatizarea de bază.
Evoluție pentru viitorii contaminanți
Optimizarea nu este un eveniment punctual, ci un proces continuu de adaptare la un peisaj de reglementare în continuă evoluție. Pe măsură ce reglementările vizează din ce în ce mai mult contaminanți specifici precum PFAS sau impun limite precise de nutrienți, sistemele de dozare vor necesita algoritmi și pachete de senzori specifici contaminanților. Sistemele viitoare pot integra analizoare spectroscopice sau alți senzori avansați pentru a oferi feedback direct cu privire la eliminarea contaminanților țintă, depășind parametrii de substituție precum turbiditatea. Această evoluție evidențiază faptul că software-ul sistemului și setul de senzori trebuie să poată fi actualizate pentru a răspunde cerințelor viitoare de conformitate.
Răspunsuri algoritmice la provocări comune
| Provocarea Influent | Algoritmul de răspuns | Ajustarea parametrilor cheie |
|---|---|---|
| Spike de turbiditate ridicată | Creșteți doza de coagulant | Doză mai mare de PAC |
| Temperatură scăzută | Creșterea rezistenței polimerilor | Schimbarea tipului/dozei de PAM |
| Fluctuația pH-ului | Reglarea automată a coagulantului | Optimizarea pentru eficiența pH-ului |
| Contaminanți specifici (de exemplu, PFAS) | Logică specifică contaminanților | Selecția chimică direcționată |
| Limite stricte de nutrienți | Control stoechiometric precis | Minimizarea supradozajului chimic |
Sursă: Documentație tehnică și specificații industriale.
Acest cadru arată modul în care un sistem inteligent este programat pentru a răspunde la factori de stres specifici. Logica de control trebuie să fie suficient de sofisticată pentru a face față provocărilor multiple și simultane, cum ar fi un eveniment cu temperaturi scăzute și turbulențe ridicate, care necesită o strategie de ajustare combinată.
Depășirea obstacolelor tehnice și operaționale comune
Abordarea punctelor principale de eșec
Implementarea cu succes necesită anticiparea obstacolelor cheie. Inconsecvența preparării polimerilor - o sursă majoră de variabilitate a performanței - este abordată prin unități de preparare automate cu cicluri de îmbătrânire controlate. Murdărirea senzorilor, care poate orbi “ochii” sistemului, este gestionată cu ajutorul mecanismelor integrate de curățare automată și al rutinelor de diagnosticare care alertează operatorii cu privire la scăderea fiabilității senzorilor. Experții din industrie recomandă selectarea senzorilor cu rezistență dovedită la murdărire și acces ușor la întreținere ca un criteriu critic de proiectare.
Provocări sistemice și de integrare
Cele mai semnificative provocări sunt adesea de ordin sistemic. Relația neliniară, adesea imprevizibilă, dintre parametrii de calitate a apei și dozajul optim necesită o abordare personalizată a controlului; un algoritm generic va avea performanțe insuficiente. Retehnologizarea dozării inteligente în instalațiile vechi necesită o revizuire hidraulică atentă pentru a se asigura că există timpii de retenție adecvați de amestecare rapidă și floculare pentru ca substanțele chimice să funcționeze eficient. Această realitate dezvăluie o perspectivă strategică: piața pentru modernizarea instalațiilor vechi este substanțială, favorizând furnizorii care dezvoltă kituri de modernizare modulare și scalabile și care dețin o expertiză profundă în integrarea sistemelor de control mai vechi, cum ar fi ANSI/ISA-88.00.01 bazate pe arhitecturi.
Evaluarea costului total al proprietății și justificarea ROI
Analiza structurii complete a costurilor
Un caz de afaceri convingător privește dincolo de cheltuielile de capital, la costul total de proprietate. Pentru dozarea substanțelor chimice, cheltuielile operaționale - în principal consumul de substanțe chimice - reprezintă de obicei cel mai mare cost pe termen lung. Dozarea inteligentă atacă direct acest aspect prin minimizarea supradozării și optimizarea sinergiei PAM/PAC. În plus, utilizarea VFD-urilor pe pompele de dozare generează economii semnificative de energie în comparație cu pompele cu turație fixă. Analiza financiară trebuie să modeleze aceste economii în raport cu costurile inițiale crescute ale senzorilor, controlorilor și software-ului.
Propunerea de valoare mai largă: Reducerea riscurilor
Justificarea ROI se extinde dincolo de câștigurile directe de eficiență. Manipularea automatizată a substanțelor chimice minimizează expunerea lucrătorilor la substanțe periculoase, sporind siguranța și reducând răspunderea. Dozarea precisă și documentată asigură conformitatea consecventă, reducând în mod direct riscul amenzilor de reglementare. Înregistrarea datelor de către sistem oferă o pistă de audit incontestabilă pentru rapoartele de mediu. Acest lucru transformă propunerea de valoare de la o simplă reducere a costurilor la o atenuare și asigurare cuprinzătoare a riscurilor operaționale. În comparațiile noastre, instalațiile care au luat în considerare reducerea riscului de conformitate au obținut perioade de amortizare cu 30-40% mai scurte decât cele care au evaluat doar economiile de substanțe chimice.
Cadrul costului total al proprietății
| Categoria de costuri | Motor principal | Impactul dozării inteligente |
|---|---|---|
| Cheltuieli de capital (CAPEX) | Hardware și instalare | Investiția inițială |
| Cheltuieli operaționale (OPEX) | Consumul de substanțe chimice | 10-30% reducere tipică |
| Costurile energiei | Funcționarea pompei | VFD-urile reduc consumul |
| Conformitate și siguranță | Amenzi de reglementare, risc de expunere | Minimizează răspunderea și pericolul |
| Întreținere | Curățarea, calibrarea senzorului | Rutinele automatizate reduc forța de muncă |
Sursă: Documentație tehnică și specificații industriale.
Această defalcare a TCO evidențiază domeniile în care sistemele inteligente creează valoare. Reducerea OPEX (produse chimice) și atenuarea costurilor de conformitate justifică adesea CAPEX-ul inițial mai ridicat, cu condiția ca analiza să capteze toți factorii de cost relevanți pe parcursul unui ciclu de viață realist.
Implementarea sistemului dumneavoastră: O foaie de parcurs a proiectului pe etape
O abordare structurată pentru minimizarea riscurilor
O implementare în etape este esențială pentru a gestiona complexitatea și a asigura succesul integrării. Faza 1 implică caracterizarea completă a procesului: efectuarea de teste jar în condițiile preconizate și efectuarea unui audit complet al infrastructurii, sistemelor de control și protocoalelor de comunicare existente. Faza 2 se concentrează pe testarea pilot și pe dezvoltarea algoritmului, utilizând o unitate de testare montată pe skid pentru a adapta logica de control la compoziția chimică a apelor reziduale specifică amplasamentului și pentru a valida ipotezele de performanță.
Instalare etapizată și integrare strategică
Faza 3 constă în instalarea etapizată a hardware-ului și integrarea cu SCADA-ul instalației. Aceasta începe adesea cu un singur tren de tratare sau un punct cheie de alimentare cu substanțe chimice. Activitatea de integrare, în special legătura cu sistemele de control distribuite existente, necesită o planificare meticuloasă. Obiectivul final strategic al unei astfel de implementări este de a permite modele operaționale avansate. Convergența dintre monitorizarea fiabilă de la distanță, dozarea predictivă și datele de performanță deschide ușa contractelor bazate pe rezultate sau a ofertelor de tip “apă ca serviciu”. Acest lucru poate transforma cheltuielile de capital ale unui client într-una operațională, creând în același timp noi fluxuri de valoare recurente pentru furnizorii de servicii avansate de sisteme inteligente de dozare a substanțelor chimice.
Arhitectura componentelor sistemului
| Componentă | Funcția principală | Principalele specificații/caracteristici |
|---|---|---|
| Pompe de măsurare de precizie | Livrarea dozatoarelor chimice | Acționări cu frecvență variabilă (VFD) |
| Analizoare online | Monitorizarea în timp real a calității apei | Turbiditate, pH, curent de curgere |
| Unitate de preparare automatizată | Activarea polimerilor (PAM) | Asigură vâscozitatea constantă a soluției |
| Controler logic programabil (PLC) | Execută algoritmi de dozare | Se integrează cu SCADA din fabrică |
| Interfața om-mașină (HMI) | Supraveghere și control operațional | Vizualizarea datelor în timp real |
Sursă: ISO 15839:2018 Calitatea apei - Senzori/echipamente de analiză on-line pentru apă - Specificații și teste de performanță. Acest standard specifică cerințele de performanță și fiabilitate pentru analizoarele online (turbiditate, pH) care sunt esențiale pentru furnizarea datelor de feedback în timp real pe baza cărora se iau decizii inteligente de dozare.
Acest tabel definește pilonii hardware și software de bază ai sistemului. Implementarea cu succes depinde nu numai de selectarea componentelor individuale în conformitate cu aceste specificații, ci și de asigurarea faptului că acestea sunt proiectate pentru a funcționa ca o unitate coerentă și interoperabilă.
Decizia de a implementa un sistem inteligent de dozare se bazează pe trei priorități: definirea nivelului necesar de inteligență a controlului dincolo de automatizarea de bază, angajarea în munca empirică de bază a testării complete a borcanului și a calibrării sistemului și adoptarea unei perspective a costului total de proprietate care să evalueze reducerea riscurilor alături de economiile de substanțe chimice. O foaie de parcurs de implementare în etape nu este negociabilă pentru gestionarea riscurilor tehnice și pentru realizarea unei integrări perfecte cu controalele existente ale instalației.
Aveți nevoie de îndrumare profesională pentru a specifica și integra o adevărată soluție de dozare inteligentă pentru provocările dumneavoastră legate de apele reziduale? Echipa de ingineri de la PORVOO este specializată în adaptarea sistemelor de control adaptive la aplicații industriale complexe, asigurându-se că investiția dvs. oferă randamente financiare și de proces măsurabile.
Întrebări frecvente
Î: Cum justificăm ROI-ul unui sistem inteligent de dozare dincolo de economiile chimice?
R: Analiza de rentabilitate se axează pe costul total de proprietate, unde consumul de energie este adesea cel mai mare cost pe termen lung. Sistemele inteligente optimizează utilizarea substanțelor chimice și utilizează acționări cu frecvență variabilă pe pompe, reducând în mod direct cheltuielile cu energia. ROI se extinde la reducerea riscurilor prin minimizarea expunerii lucrătorilor la substanțe chimice periculoase și prin asigurarea unui dozaj precis și documentat pentru respectarea consecventă a reglementărilor. Acest lucru înseamnă că instalațiile care se confruntă cu creșterea costurilor cu energia sau cu limite stricte de descărcare ar trebui să evalueze rentabilitatea investiției pe baza reducerii riscurilor operaționale, nu doar a cheltuielilor de capital inițiale.
Î: Care este primul pas esențial pentru calibrarea unui sistem inteligent de dozare PAM/PAC?
R: Calibrarea sistemului trebuie să înceapă cu testarea completă a borcanului pentru a stabili relația empirică de bază între dozele de PAC și PAM. Această procedură de laborator definește variabilele critice, neschimbabile ale dozei, energiei de amestecare și secvenței de adăugare a substanțelor chimice. Controlerele inteligente utilizează aceste rezultate ca puncte de referință inițiale înainte ca algoritmii lor adaptivi să preia controlul. Pentru proiectele cu un influent foarte variabil, planificați teste extinse în borcan în diferite condiții pentru a crea o bază solidă de date pentru sistemul de control.
Î: Care algoritm de control este cel mai bun pentru gestionarea schimbărilor bruște ale calității influentului, cum ar fi un vârf de turbiditate?
R: Controlul Feedforward este conceput special pentru a răspunde la perturbările măsurate ale influentului înainte ca acestea să afecteze calitatea efluentului final. Acesta ajustează ratele de pompare a substanțelor chimice pe baza datelor senzorilor în timp real din fluxul de apă uzată de intrare. Această abordare proactivă este apoi reglată cu precizie prin controlul de feedback în aval. Dacă instalația dvs. se confruntă cu sarcini de șoc frecvente sau severe, acordați prioritate unei arhitecturi de sistem care integrează o logică avansată robustă cu analizoare online fiabile care îndeplinesc standarde de performanță precum ISO 15839:2018.
Î: Care sunt principalele obstacole tehnice la modernizarea unui sistem inteligent de dozare într-o stație de tratare veche?
R: Principalele provocări sunt integrarea cu infrastructura PLC/SCADA existentă și asigurarea condițiilor hidraulice adecvate pentru amestecarea și reacția chimică. Inconsecvența preparării polimerilor și murdărirea senzorilor prezintă, de asemenea, riscuri operaționale semnificative care necesită caracteristici automate de atenuare. Această realitate înseamnă că proiectele de modernizare necesită din partea furnizorilor un sprijin aprofundat în domeniul ingineriei proceselor, nu doar furnizarea de echipamente. Așteptați-vă să efectuați un audit detaliat al arhitecturii actuale de control și al profilului hidraulic înainte de a finaliza orice proiect de modernizare.
Î: Cum gestionează sistemele inteligente relația neliniară dintre pH-ul apei și eficiența coagulantului?
R: Aceste sisteme ajustează automat doza sau tipul de coagulant ca răspuns la măsurătorile pH-ului în timp real de la analizoarele online integrate. Deoarece performanța coagulantului depinde foarte mult de pH, algoritmul de control este programat cu curbe de răspuns specifice locului, derivate din testarea inițială a borcanelor. Această adaptare continuă este un avantaj esențial față de automatizarea de bază. Dacă pH-ul apelor reziduale fluctuează semnificativ, trebuie să specificați analizoare cu curățare automată pentru a menține date fiabile pentru aceste ajustări critice.
Î: Ce standarde asigură fiabilitatea senzorilor online utilizați pentru controlul dozării în buclă închisă?
R: Performanțele și specificațiile pentru echipamentele online de monitorizare a calității apei sunt definite de ISO 15839:2018. Acest standard stabilește cerințe și metode de testare pentru parametrii cheie precum turbiditatea și pH-ul, care constituie feedback-ul esențial pentru algoritmii de dozare. Pentru conductele chimice asociate, standardele de trasabilitate precum ISO 12176-4:2003 susținerea integrității sistemului. Atunci când evaluați furnizorii, solicitați documente care să ateste conformitatea cu ISO 15839 pentru a asigura acuratețea datelor senzorilor pentru luarea automată a deciziilor.
Î: De ce se recomandă o foaie de parcurs de implementare în etape pentru implementarea unui sistem inteligent de dozare?
R: O abordare etapizată minimizează riscurile prin separarea caracterizării, a dezvoltării algoritmului și a integrării hardware în etape distincte. Aceasta începe cu evaluarea completă a amplasamentului și testarea jar-ului (faza 1), continuă cu testarea pilot și adaptarea logicii de control (faza 2) și culminează cu instalarea etapizată și integrarea SCADA (faza 3). Pentru siturile complexe cu infrastructură moștenită, această progresie metodică nu este negociabilă pentru a evita eșecurile costisitoare ale integrării și pentru a vă asigura că algoritmii de control sunt acordați corect la compoziția chimică specifică a apelor reziduale.
